慕课-龙裕科技

机器学习算法数据分析与挖掘

课程类型：选修课

主讲教师：

建议学分：0.00分

课程编码：mk001179

课程介绍

课程目录

教师团队

课程

s 1.1]--1.1AI到底是什么.mp4 （7分钟）

s 1.2]--2.AI复活之路.mp4 （14分钟）

s 1.4]--2.2大数据，AI的基石.mp4 （13分钟）

s 1.5]--2.2大数据，我们要便捷还是要隐私？.mp4 （15分钟）

s 2.1]--绪论-引言.mp4 （11分钟）

s 2.2]--1绪论-基本术语.mp4 （17分钟）

s 3.1]--2.1python的安装.mp4 （17分钟）

s 3.2]--2.2numpy操作1.mp4 （23分钟）

s 3.3]--2.3numpy操作2.mp4 （31分钟）

s 3.4]--2.4pandas操作.mp4 （40分钟）

s 4.1]--3.1经验误差与过拟合.mp4 （13分钟）

s 4.2]--3.2评估方法.mp4 （10分钟）

s 4.3]--3.3性能度量.mp4 （21分钟）

s 5.1]--4.1线性模型-1.mp4 （14分钟）

s 5.2]--4.2线性回归模型的Python实现.mp4 （5分钟）

s 5.3]--4.3波士顿房价预测-代码实现.mp4 （12分钟）

s 5.4]--4.4回归模型.mp4 （12分钟）

s 5.5]--4.5研究生入学录取预测案例(1).mp4 （11分钟）

s 6.1]--7-1与7-2朴素贝叶斯算法.mp4 （20分钟）

s 6.2]--7-3朴素贝叶斯算例.mp4 （11分钟）

s 6.3]--7-4鸢尾花分类代码实现.mp4 （11分钟）

s 6.4]--6-4垃圾邮件文本分类(上).mp4 （18分钟）

s 6.5]--6-5垃圾邮件文本分类(下).mp4 （20分钟）

s 7.1]--6.1ID3决策树.mp4 （32分钟）

s 7.2]--6.2C4.5和CART决策树.mp4 （31分钟）

s 7.3]--6.3随机森林.mp4 （13分钟）

s 7.4]--6.4泰坦尼克号生还者预测—数据预处理.mp4 （9分钟）

s 7.5]--7.5泰坦尼克号生还者预测—模型构建.mp4 （7分钟）

s 7.6]--7.6泰坦尼克号生还者预测—可视化.mp4 （8分钟）

s 8.1]--KNN算法原理(1).mp4 （20分钟）

s 8.2]--8.2如何快速找到最近邻居.mp4 （7分钟）

s 8.3]--8.3KNN模型参数.mp4 （8分钟）

s 8.4]--8.4KNN鸢尾花分类问题.mp4 （9分钟）

s 9.1]--9.1聚类分析概述.mp4 （16分钟）

s 9.2]--9.2相似性度量.mp4 （16分钟）

s 9.3]--9.3Kmeans理论与实现.mp4 （26分钟）

s 9.4]--9.4聚类分析-性能评价.mp4 （33分钟）

s 9.5]--9.5聚类分Kmedoids.mp4 （20分钟）

s 9.6]--9.4DBCAN理论与实现.mp4 （27分钟）

s 9.7]--9.5层次聚类理论与实现.mp4 （24分钟）

s 9.8]--9.6航空公司客户价值分析-数据清洗.mp4 （11分钟）

s 9.9]--9.8航空公司客户价值分析-特征构建.mp4 （11分钟）

s 9.10]--9.9航空公司客户价值分析-可视化.mp4 （11分钟）

s 10.1]--10.1人工神经网络概述.mp4 （26分钟）

s 10.2]--10.2BP神经网络.mp4 （23分钟）

s 10.3]--10.3卷积神经网络.mp4 （23分钟）

s 10.4]--10.4回归预测案例.mp4 （22分钟）

s 10.5]--10.5手写识别案例-理论介绍.mp4 （16分钟）

s 10.6]--10.6手写识别案例-代码实现.mp4 （25分钟）

s 11.1]--11.1SVM间隔与支持向量.mp4 （28分钟）

s 11.2]--11.1SVM对偶问题.mp4 （28分钟）

s 11.3]--11.3SVM核函数与软间隔.mp4 （22分钟）

s 12.1]--基于数据挖掘的信访问题分拣与可视化分析—理论分析.mp4 （9分钟）

s 12.2]--基于数据挖掘的信访问题分拣与可视化分析-操作代码.mp4 （9分钟）

s 12.3]--基于机器学习的说话人识别系统—理论分析.mp4 （9分钟）

s 12.4]--基于机器学习的说话人识别系统—操作代码.mp4 （10分钟）

s 12.5]--在线心理健康社区文本主题分析.mp4 （19分钟）

s 13.1]--3.1AI真的来了吗？.mp4 （8分钟）

s 13.3]--3.3AI伦理问题.mp4 （14分钟）

s 13.5]--4.1智能游戏.mp4 （9分钟）

s 13.6]--4.2.智能语音(1).mp4 （10分钟）

s 13.7]--4.3智能手机.mp4 （10分钟）