慕课-龙裕科技

数值计算

课程类型：选修课

主讲教师：王兵团

建议学分：3.00分

课程编码：xtzx0407

课程介绍

课程目录

教师团队

第1章绪论

s 数值计算课程思政（27分钟）

s 1.1 学习数值计算的重要性（10分钟）

s 1.1 学习数值计算的重要性（11分钟）

s 1.2 计算机中的数系与运算特点（18分钟）

s 1.3 误差（21分钟）

s 1.4 有效数字（19分钟）

s 1.4 有效数字（13分钟）

s 1.5 数值计算研究的内容（10分钟）

s 1.6 数值分析中常用的一些概念（10分钟）

s 1.6 数值分析中常用的一些概念（19分钟）

s 1.7 科学计算中值得注意的地方（20分钟）

第2章非线性方程的求根方法

s 2.2 问题的描述与基本概念（19分钟）

s 2.3 二分法（16分钟）

s 2.4 简单迭代法（9分钟）

s 2.4 简单迭代法（6分钟）

s 2.4 简单迭代法（13分钟）

s 2.4 简单迭代法（16分钟）

s 2.4 简单迭代法（13分钟）

s 2.4 简单迭代法（8分钟）

s 2.4 简单迭代法（10分钟）

s 2.4 简单迭代法（14分钟）

s 2.5 Newton迭代法（12分钟）

s 2.5 Newton迭代法（7分钟）

s 2.6 Newton迭代法的变形与推广（10分钟）

第3章线性方程组的解法

s 3.2 问题的描述与基本概念（6分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（16分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（7分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（19分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（12分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（6分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（20分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（7分钟）

s 3.3 线性方程组的迭代解法（15分钟）

s 3.4 线性方程组的直接解法（15分钟）

s 3.4 线性方程组的直接解法（13分钟）

s 3.4 线性方程组的直接解法（10分钟）

s 3.4 线性方程组的直接解法（22分钟）

s 3.4 线性方程组的直接解法（9分钟）

s 3.4 线性方程组的直接解法（8分钟）

s 3.5 线性方程组解对系数的敏感性（20分钟）

第4章求矩阵特征值和特征向量的方法

s 4.2 问题的描述与基本概念（10分钟）

s 4.3 幂法（16分钟）

s 4.3 幂法（23分钟）

s 4.4 Jacobi方法和QR方法简介（17分钟）

第5章插值与拟合方法

s 5.1 引例（9分钟）

s 5.2 问题的描述与基本概念（21分钟）

s 5.3 插值法（19分钟）

s 5.3 插值法（16分钟）

s 5.3 插值法（17分钟）

s 5.3 插值法（13分钟）

s 5.3 插值法（11分钟）

s 5.3 插值法（24分钟）

s 5.3 插值法（17分钟）

s 5.3 插值法（12分钟）

s 5.4 曲线拟合法（11分钟）

s 5.4 曲线拟合法（18分钟）

s 5.4 曲线拟合法（9分钟）

第6章数值积分与数值微分方法

s 6.1 引例（5分钟）

s 6.2 问题的描述与基本概念（15分钟）

s 6.3 插值型求积公式（10分钟）

s 6.3 插值型求积公式（5分钟）

s 6.3 插值型求积公式（9分钟）

s 6.3 插值型求积公式（13分钟）

s 6.3 插值型求积公式（16分钟）

s 6.4 复化求积公式（11分钟）

s 6.4 复化求积公式（6分钟）

s 6.5 Romberg 求积方法（5分钟）

s 6.5 Romberg 求积方法（8分钟）

s 6.6 数值微分（15分钟）

第7章常微分方程初值问题数值解法

s 7.1 引例（5分钟）

s 7.2 问题的描述与基本概念（9分钟）

s 7.2 问题的描述与基本概念（7分钟）

s 7.3 数值解法的误差、阶与绝对稳定性（9分钟）

s 7.3 数值解法的误差、阶与绝对稳定性（12分钟）

s 7.4 Euler方法的有关问题（5分钟）

s 7.4 Euler方法的有关问题（10分钟）

s 7.5 Runge-Kutta方法- （9分钟）

s 7.5 Runge-Kutta方法- （8分钟）

s 7.6 线性多步法（8分钟）

s 7.6 线性多步法（12分钟）