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互联网大规模数据分析技术
课程类型：
选修课
主讲教师：
李琳
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0464
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 大数据与数据挖掘概述
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第1讲 大数据与数据挖掘概述
（12分钟）
第二章 关联规则
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第2讲 频繁项集和关联规则的基本概念
（16分钟）
s
第3讲 Apriori算法
（12分钟）
s
第4讲 Apriori算法的改进与兴趣度度量
（13分钟）
第三章 分类算法
s
第5讲 分类的基本概念
（12分钟）
s
第6讲 决策树
（12分钟）
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第7讲 简单贝叶斯分类
（9分钟）
第四章 聚类算法
s
第8讲 聚类的基本概念
（13分钟）
s
第9讲 K-Means & K-Medoids Clustering
（8分钟）
第五章 大数据平台与技术
s
第10讲 大数据处理平台Hadoop
（16分钟）
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第11讲 MapReduce编程
（13分钟）
s
第12讲 大数据处理平台Spark
（18分钟）
s
第13讲 NoSQL数据库
（16分钟）
第六章 信息检索
s
第14讲 Web信息检索简介
（16分钟）
s
第15讲 信息检索之倒排索引
（20分钟）
s
第16讲 信息检索之TFIDF
（20分钟）
s
第17讲 信息检索之相似度排序
（14分钟）
第七章 Web链接分析
s
第18讲 Web搜索之链接分析
（15分钟）
s
第19讲 Web搜索之PageRank
（13分钟）
s
第20讲 Lucene信息检索平台
（18分钟）
第八章 推荐系统
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第21讲 推荐系统简介
（17分钟）
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第22讲 推荐系统之协同过滤
（13分钟）
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第23讲 Mahout数据挖掘平台
（17分钟）
s
第24讲 信息过滤评价体系
（19分钟）
