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首页 - 课程列表 - 课程详情
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计算思维与人工智能基础
课程类型：
选修课
主讲教师：
毕利
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1553
课程介绍
课程目录
教师团队
第一部分：计算思维
s
1.计算思维的提出
（9分钟）
s
2.计算思维的要素与应用
（5分钟）
s
3.培养计算思维
（5分钟）
s
4.智能时代的教师与教学
（4分钟）
第二部分：人工智能
s
1.人工智能的发展
（8分钟）
s
2.人工智能的实现与机器学习
（9分钟）
s
3.人工智能产业
（13分钟）
第三部分：python基础
s
1.1python的介绍
（10分钟）
s
1.2.anaconda的安装
（9分钟）
s
2.1 python编码规范
（4分钟）
s
2.2常量和变量
（4分钟）
s
3.1数据类型概述
（11分钟）
s
3. 2.数据转换
（5分钟）
s
3.3数据类型区别
（8分钟）
s
4.1.基本运算符
（7分钟）
s
4.2比较运算符
（3分钟）
s
4.3逻辑运算符
（2分钟）
s
4.4位运算符
（4分钟）
s
4.5成员运算符与身份运算符
（4分钟）
s
4.6运算符的优先级
（2分钟）
s
5.1顺序结构
（2分钟）
s
5.2条件结构
（13分钟）
s
5.3循环结构
（15分钟）
s
5.4跳转结构
（9分钟）
s
5.5异常处理
（16分钟）
s
6.1函数的定义与调用
（14分钟）
s
6.2面向对象
（24分钟）
s
6.3魔法函数的应用
（13分钟）
s
6.4模块与包
（7分钟）
s
7.1文件的打开与读取
（11分钟）
s
7.2文件的写入
（13分钟）
s
7.3CSV模块的应用
（11分钟）
s
8.1第三方库的安装
（6分钟）
s
8.2标准库-Os库与Sys库
（11分钟）
s
8.3.标准库-Time库
（12分钟）
s
8.4标准库-Random库
（9分钟）
s
8.5标准库-Turtle库
（9分钟）
s
8.6第三方库-词云库
（7分钟）
s
8.7第三方库-pyinstaller库
（5分钟）
s
8.8第三方库-numpy库（上）
（20分钟）
s
8.9第三方库-numpy库（下）
（14分钟）
s
8.10第三方库-pandas库
（24分钟）
s
8.11第三方库-matplotlib库
（12分钟）
s
9.1TensorFlow简介
（10分钟）
s
9.2TensorFlow 2.0的改进
（10分钟）
s
9.3TensorFlow的数据应用
（10分钟）
s
9.4 TensorFlow的设备应用
（4分钟）
s
9.5.TensorFlow中常用操作
（10分钟）
s
10.1认识回归问题
（15分钟）
s
10.2房价的预测
（17分钟）
s
10.3手写数字识别
（19分钟）
s
10.4卷积神经网络的介绍
（9分钟）
s
10.5全连接网络的搭建
（12分钟）
s
10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类
（14分钟）
s
10.7LeNet的介绍
（10分钟）
s
11.1自然语言处理
（4分钟）
s
11.2命名实体识别技术
（8分钟）
s
11.3词向量表示
（6分钟）
s
11.4自然语言处理的挑战及应用
（9分钟）
