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首页 - 课程列表 - 课程详情
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基于R语言的社会统计分析
课程类型：
选修课
主讲教师：
罗昊
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx1702
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章：绪论
s
1.1 什么是统计学?
（19分钟）
s
1.2 数据
（16分钟）
s
1.3 随机化原则
（9分钟）
s
1.4 数据收集方法
（12分钟）
第二章：描述统计
s
2.1 描述统计概述 - 社会学概念的量化问题
（4分钟）
s
2.2 变量的分类
（16分钟）
s
2.3 描述统计方法 I: 制表法 Tabular Method
（10分钟）
s
2.4 描述统计方法 II: 绘图法 Graphical Method
（14分钟）
s
2.5 描述统计方法 III: 数值法 Numerical Method
（25分钟）
第三章：基于R语言的探索性数据分析
s
3.1 探索性数据分析
（10分钟）
s
3.2 EDA的制图原则
（23分钟）
s
3.3 R语言初体验
（14分钟）
s
3.4 CRAN 和学习资源
（19分钟）
s
3.5 R 基础知识
（30分钟）
s
3.6 图形和数值
（19分钟）
第四章：概率分布
s
4.1 概率的基本概念
（15分钟）
s
4.2 离散型与连续型变量的概率分布
（19分钟）
s
4.3 正态分布
（11分钟）
s
4.4 抽样分布
（23分钟）
第五章：统计推断 - 估计
s
5.1 用抽样分布来代表抽样的变异性
（10分钟）
s
5.2 样本均值的抽样分布
（9分钟）
s
5.3 中心极限定理
（13分钟）
s
5.4 点估计和区间估计
（19分钟）
第六章：统计推断 - 区间估计
s
6.1 区间估计
（5分钟）
s
6.2 总体比例的区间估计
（15分钟）
s
6.3 置信水平
（12分钟）
s
6.4 总体均值的区间估计
（15分钟）
第七章： 统计推断 - 显著性检验
s
7.1 绪论
（7分钟）
s
7.2 一个显著性检验的五个部分
（14分钟）
s
7.3 均值的显著性检验
（26分钟）
s
7.4 比例的显著性检验
（14分钟）
s
7.5 检验中错误的类型
（15分钟）
第八章：两组比较和多组比较
s
8.1 预备知识
（17分钟）
s
8.2 比较两组比例
（12分钟）
s
8.3 比较两个独立样本的均值
（4分钟）
s
8.4 比较两个相依样本的均值
（13分钟）
s
8.5 方差分析（选学）
（16分钟）
第九章：变量间的关联分析
s
9.1 变量间的关联分析
（14分钟）
s
9.2 列联分析
（22分钟）
s
9.3 定序变量间的关联关系
（12分钟）
第十章：简单线性回归
s
10.1 简单线性回归模型概述
（21分钟）
s
10.2 模型系数估计
（13分钟）
s
10.3 评价系数估计的准确性
（15分钟）
s
10.4 评价模型的准确性
（6分钟）
s
10.5 R Lab: 用R构建简单线性模型
（16分钟）
第十一章：多元回归
s
11.1 多元线性回归概述
（12分钟）
s
11.2 多元线性回归
（22分钟）
s
11.3 潜在问题及解决方案
（32分钟）
s
11.4 用R语言进行多元线性回归
（29分钟）
第十二章: Logistic回归和其他高级统计方法简介
s
12.1 社会科学中的分类问题
（16分钟）
s
12.2 Logistic回归概述
（17分钟）
s
12.3 Logistic回归系数估计
（14分钟）
s
12.4 Logistic回归模型评价
（7分钟）
s
12.5 其他多元统计方法
（17分钟）
s
12.6 R语言实践
（15分钟）
s
12.7 结束语
（5分钟）
