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数据智能与应用
课程类型：
选修课
主讲教师：
建议学分：
0.00分
课程编码：
mk000844
课程介绍
课程目录
教师团队
{1}--数据智能之起源
s
{1}--信号、数据与信息
（8分钟）
s
{2}--数据及数据智能的产生
（10分钟）
s
{3}--大数据的基本特点
（17分钟）
s
{4}--数据分析工具与技能
（16分钟）
s
{5}--数据智能的意义与应用领域
（14分钟）
{2}--数据智能之发展
s
{1}--大数据时代
（15分钟）
s
{2}--机器学习的崛起
（15分钟）
s
{3}--从机器学习到数据智能
（9分钟）
s
{4}--数据智能的魔力与陷阱
（8分钟）
s
{5}--数据智能的道德规范
（8分钟）
{3}--数据智能之利器
s
{1}--大数据问题构建
（16分钟）
s
{2}--模型评估
（10分钟）
s
{3}--数据清洗
（11分钟）
s
{4}--特征选择与特征提取
（22分钟）
s
{5}--聚类算法
（8分钟）
s
{6}--分类算法上
（9分钟）
s
{7}--分类算法下
（11分钟）
s
{8}--回归算法上
（12分钟）
s
{9}--回归算法下
（11分钟）
s
{10}--深度学习与图像数据
（11分钟）
s
{11}--深度学习与时序数据
（12分钟）
s
{12}--可视化方法
（8分钟）
{4}--数据智能之应用
s
{1}--数据智能应用概述
（15分钟）
s
{2}--新冠肺炎传播建模与分析
（14分钟）
s
{3}--基于多源异构数据的新冠肺炎潜在病人早期诊断
（10分钟）
s
{4}--风电机组健康智能诊断
（14分钟）
s
{5}--天然气管网态势智能评估
（17分钟）
s
{6}--火电机组燃烧煤种智能识别
（12分钟）
s
{7}--配电网智能巡检
（11分钟）
s
{8}--工控系统安全中的“自然语言处理”：私有协议自动化逆向分析
（9分钟）
s
{9}--时空数据智能的频谱活动规律预测
（16分钟）
s
{10}--基于深度学习的频谱使用精细图谱构建
（9分钟）
s
{11}--自动驾驶应用中基于视觉的行人入侵检测
（11分钟）
s
{12}--数据智能安全：数据污染与对抗
（10分钟）
s
{13}--隐私保护与数据智能
（13分钟）
s
{14}--面向智能电厂的设备健康管理
（23分钟）
s
{15}--数据驱动的公共自行车系统建模与优化（上）
（14分钟）
s
{16}--数据驱动的公共自行车系统建模与优化（下）
（11分钟）
s
{17}--三维手势跟踪（上）
（8分钟）
s
{18}--三维手势跟踪（下）
（12分钟）
