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人工智能基础
课程类型：
必修课
主讲教师：
徐秀娟
建议学分：
0.00分
课程编码：
xtzx2213
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 人工智能发展历程
s
人工智能发展历程
（23分钟）
第二章 多领域的交叉学科----机器学习
s
01机器学习入门
（10分钟）
s
02机器学习准备1数据预处理
（8分钟）
s
03机器学习准备2特征工程
（20分钟）
s
04机器学习方法
（14分钟）
s
05应用场景和挑战
（5分钟）
第三章 数据分析基本方法----分类聚类
s
01 线性分类器
（18分钟）
s
02 回归概述
（15分钟）
s
03 决策树分类
（13分钟）
s
04 决策树分类实例ID3
（4分钟）
s
05 KNN分类
（9分钟）
第四章 打开智能时代大门----深度学习
s
01深度学习入门
（15分钟）
s
02 深度学习发展历程
（5分钟）
s
03 为什么使用深度学习
（10分钟）
第五章 从计算机视觉讲起----卷积神经网络
s
01 图像识别概述
（4分钟）
s
02 早期图像识别
（8分钟）
s
03 中期图像识别
（12分钟）
第六章 自然语言处理技术----循环神经网络
s
01-语言处理技术基本概念
（7分钟）
s
02-词级分析
（7分钟）
s
03-句章级分析
（6分钟）
s
04-NLP应用分析1-文本分类与聚类、情感分析
（7分钟）
s
05-NLP应用分析2-信息抽取
（15分钟）
s
06-NLP应用分析3-自动文摘-自动问答
（16分钟）
s
07-自然语言处理难点
（2分钟）
第七章 寻寻觅觅找到答案----搜索问题
s
01 搜索策略
（6分钟）
s
02 搜索的应用
（2分钟）
s
03 状态空间表示法
（4分钟）
s
04 基于状态空间的搜索技术
（3分钟）
s
05 状态空间搜索
（17分钟）
第八章 双人对战获胜诀窍----博弈问题
s
01博弈
（17分钟）
s
02极大极小过程
（11分钟）
s
03-α-β过程
（13分钟）
第九章 大千世界存入电脑----知识表示
s
01 命题逻辑
（5分钟）
s
02 谓词逻辑
（11分钟）
s
03 谓词逻辑表示举例
（15分钟）
s
04 一阶谓词逻辑表示法的特点
（3分钟）
第十章 如何读懂福尔摩斯----逻辑推理
s
01 确定性推理
（3分钟）
s
02 确定性推理中的逻辑基础分类
（9分钟）
s
03 推理的其它分类
（5分钟）
s
04 推理的控制策略
（7分钟）
