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首页 - 课程列表 - 课程详情
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数字信号处理
课程类型：
选修课
主讲教师：
田春娜
建议学分：
0.00分
课程编码：
xtzx2721
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 绪论
s
1.1.1 信号及其分类
（9分钟）
s
1.1.2 数字信号处理的背景知识
（2分钟）
s
1.1.3-4 课程内容概述及发展趋势
（15分钟）
s
1.2 时域采样定理及其应用
（12分钟）
s
1.3 量化及数字信号思考题
（17分钟）
第二章 离散时间信号和系统的时域描述分析
s
2.1 离散时间信号的序列描述
（5分钟）
s
2.1.1 常用的典型序列
（20分钟）
s
2.1.2 序列的基本运算
（8分钟）
s
2.2.1 线性系统
（3分钟）
s
2.2.2 线性时不变系统_1
（13分钟）
s
2.2.3 线性卷积
（12分钟）
s
2.3 离散时间系统的差分方程描述
（15分钟）
第三章 离散时间信号和系统的频域分析
s
3.1.1 序列的离散时间傅里叶变换
（9分钟）
s
3.1.2 序列的离散时间傅里叶变换的性质
（23分钟）
s
3.1.3 基本序列的离散时间傅里叶变换
（3分钟）
s
3.2.1 离散时间信号的Z变换的定义
（12分钟）
s
3.2.2 Z 变换收敛域的特性
（26分钟）
s
3.2.3 Z 变换的性质和定理
（8分钟）
s
3.2.4 逆Z变换
（23分钟）
s
3.3.1 差分方程的Z变换解
（12分钟）
s
3.3.2 离散时间LTI系统的频率响应
（9分钟）
s
3.3.3 余弦型信号通过离散时间LTI系统的响应
（5分钟）
s
3.3.4 离散时间LTI系统的稳态响应和暂态响应
（6分钟）
s
3.4.1 离散时间LTI系统的系统函数
（3分钟）
s
3.4.2 离散时间LTI系统的差分方程与系统函数
（2分钟）
s
3.4.3 系统函数的极点分布与系统因果性和稳定性的关系
（8分钟）
s
3.4.4 系统函数的零极点分布对系统频率响应特性的影响
（8分钟）
第四章 离散傅里叶变换(DFT)
s
4.1.1 离散傅立叶级数的定义
（18分钟）
s
4.1.2 离散傅立叶级数的性质
（3分钟）
s
4.2.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义
（21分钟）
s
4.2.2 离散傅里叶变换的性质
（30分钟）
s
4.2.3 DFT的应用举例
（6分钟）
第五章 快速傅里叶变换(FFT)
s
5.1 基2FFT算法
（28分钟）
s
5.1.1 时域抽取基2FFT算法
（22分钟）
s
5.1.2 频域抽取基2FFT算法
（13分钟）
s
5.2 IDFT的快速算法；5.3 实序列的FFT算法
（17分钟）
第六章 IIR数字滤波器的设计
s
6.1 IIR滤波器的函数模型设计法；6.1.1 模拟滤波器原型介绍
（46分钟）
s
6.1.2 模拟到数字滤波器的转换
（30分钟）
s
6.1.3 数字滤波器的频带变换
（16分钟）
s
6.2 IIR数字滤波器的直接设计法
（9分钟）
第七章 FIR数字滤波器的设计
s
7.1.1 线性相位FIR滤波器
（2分钟）
s
7.1.2 线性相位条件
（5分钟）
s
7.1.3 线性相位FIR滤波器幅度特性
（27分钟）
s
7.1.4 线性相位FIR滤波器零点分布
（5分钟）
s
7.2.1 窗函数设计法的原理
（24分钟）
s
7.2.2 典型窗函数及其特性
（6分钟）
s
7.2.3 窗函数设计FIR滤波器步骤
（8分钟）
s
7.3.1 FIR滤波器频率采样法的原理
（7分钟）
s
7.3.2 频率采样法的逼近误差分析
（9分钟）
