慕课-龙裕科技

概率论与数理统计1

课程类型：选修课

主讲教师：

建议学分：0.00分

课程编码：mk002053

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--随机事件与概率

s [1.1.1]--第1讲：概率论与随机现象（15分钟）

s [1.1.2]--第2讲：样本空间、随机事件与随机变量（17分钟）

s [1.1.3]--第3讲：事件间的关系与运算（1）（18分钟）

s [1.1.4]--第4讲：事件间的关系与运算（2）（14分钟）

s [1.1.6.1]--font color=Red概率font空间（一）（18分钟）

s [1.1.6.2]--font color=Red概率font空间（二）（19分钟）

s [1.1.6.3]--font color=Red概率font空间（三）（16分钟）

s [1.1.6.4]--font color=Red概率font空间（四）（20分钟）

s [1.1.6.5]--font color=Red概率font空间（五）（21分钟）

s [1.1.6.6]--font color=Red概率font空间（六）（19分钟）

s [1.1.6.7]--font color=Red概率font空间（七）（31分钟）

s [1.1.6.8]--font color=Red概率font空间（八）（21分钟）

s [1.1.6.9]--font color=Red概率font空间（九）（17分钟）

s [1.1.6.10]--font color=Red概率font空间（十）（18分钟）

s [1.1.6.11]--font color=Red概率font空间（十一）（18分钟）

s [1.1.6.12]--font color=Red概率font空间（十二）（24分钟）

s [1.2.1]--第5讲：排列组合公式（8分钟）

s [1.2.2]--第6讲：确定概率的频率方法（7分钟）

s [1.2.3]--第7讲：确定概率的古典方法（14分钟）

s [1.2.4]--第8讲：确定概率的几何方法（20分钟）

s [1.2.6.1]--加法和乘法公式（一）（24分钟）

s [1.2.6.2]--加法和乘法公式（二）（22分钟）

s [1.2.6.3]--加法和乘法公式（三）（33分钟）

s [1.2.6.4]--加法和乘法公式（四）（19分钟）

s [1.2.6.5]--加法和乘法公式（五）（20分钟）

s [1.2.6.6]--加法和乘法公式（六）（21分钟）

s [1.2.6.7]--加法和乘法公式（七）（20分钟）

s [1.2.6.8]--加法和乘法公式（八）（22分钟）

s [1.2.6.9]--加法和乘法公式（九）（18分钟）

s [1.2.6.10]--加法和乘法公式（十）（27分钟）

s [1.2.6.11]--加法和乘法公式（十一）（23分钟）

s [1.2.6.12]--加法和乘法公式（十二）（33分钟）

s [1.2.6.13]--加法和乘法公式（十三）（20分钟）

s [1.2.6.14]--加法和乘法公式（十四）（18分钟）

s [1.2.6.15]--加法和乘法公式（十五）（18分钟）

s [1.3.1]--第9讲：概率的公理化定义及性质（18分钟）

s [1.4.1]--第10讲：条件概率与乘法公式（16分钟）

s [1.4.2]--第11讲：全概率公式（12分钟）

s [1.4.3]--第12讲：贝叶斯公式（12分钟）

s [1.5.1]--第13讲：两个事件的独立性（14分钟）

s [1.5.2]--第14讲：多个事件的独立性（17分钟）

s [1.5.3]--第15讲：试验的独立性和伯努利概型（13分钟）

{2}--随机变量及其分布

s [2.1.1]--第二章 2.1.1随机变量的定义+2.1.2分布函数（44分钟）

s [2.1.2]--第二章 2.1.3离散型随机变量的概率分布列及分布函数（36分钟）

s [2.1.3]--第二章 2.1.4连续型随机变量的概率密度函数（56分钟）

s [2.2.1]--第二章 2.2随机变量的数学期望（51分钟）

s [2.3.1]--第二章 2.3随机变量的方差与标准差（42分钟）

s [2.4.1]--第二章 2.4常见的离散型分布（二项分布+泊松分布）（75分钟）

s [2.4.2]--第二章 2.4常见的离散型分布（几何分布+负二项分布）（35分钟）

s [2.5.1]--第二章 2.5.1常见连续型随机变量(正态分布) （76分钟）

s [2.5.2]--第二章 2.5.2-3-4-5常见连续型随机变量(均匀分布+指数（67分钟）

s [2.6.1]--第二章 2.6随机变量函数的分布（80分钟）

s [2.7.1]--第二章 2.7分布的其他特征数（34分钟）

{3}--多维随机变量及其分布

s [3.1.1]--3.1.1 二维随机变量及其分布函数（11分钟）

s [3.1.2]--3.1.2 联合分布函数（7分钟）

s [3.1.3]--3.1.3 联合密度函数（8分钟）

s [3.1.4]--3.1.4 常见多维分布（18分钟）

s [3.2.1]--3.2.1边际分布（21分钟）

s [3.2.2]--3.2.2随机变量的独立性（10分钟）

s [3.3.1]--3.3.1 多维离散随机变量函数的分布（14分钟）

s [3.3.2]--3.3.2 二维连续随机变量函数的分布(1) （11分钟）

s [3.3.3]--3.3.3 随机变量和的分布（13分钟）

s [3.3.4]--3.3.4 最大值最小值分布（11分钟）

s [3.4.1]--3.4.1 多维随机变量函数的期望（8分钟）

s [3.4.2]--3.4.2 数学期望和方差的性质（16分钟）

s [3.4.3]--3.4.3 协方差（14分钟）

s [3.4.4]--3.4.4 相关系数（15分钟）

s [3.5.1]--3.5.1离散随机变量的条件分布(1) （12分钟）

s [3.5.2]--3.5.2 连续随机变量的条件分布（10分钟）

s [3.5.3]--3.5.3条件期望（13分钟）

s [3.5.5.1]--条件font color=Red概率font与期望（一）（23分钟）

s [3.5.5.2]--条件font color=Red概率font与期望（二）（23分钟）

s [3.5.5.3]--条件font color=Red概率font与期望（三）（22分钟）

s [3.5.5.4]--条件font color=Red概率font与期望（四）（22分钟）

{4}--大数定律与中心极限定理

s [4.1.1]--4.1随机变量序列的两种收敛性（18分钟）

s [4.2.1]--4.2.1特征函数的定义（19分钟）

s [4.2.2]--4.2.2特征函数的性质（22分钟）

s [4.2.3]--4.2.3特征函数唯一决定分布函数（17分钟）

s [4.2.5.1]--特征函数（一）（23分钟）

s [4.2.5.2]--特征函数（二）（22分钟）

s [4.2.5.3]--特征函数（三）（22分钟）

s [4.2.5.4]--特征函数（四）（23分钟）

s [4.2.5.5]--特征函数（五）（22分钟）

s [4.2.5.6]--特征函数（六）（22分钟）

s [4.2.5.7]--特征函数（七）（22分钟）

s [4.2.5.8]--特征函数（八）（23分钟）

s [4.2.5.9]--特征函数（九）（22分钟）

s [4.2.5.10]--特征函数（十）（22分钟）

s [4.2.5.11]--特征函数（十一）（23分钟）

s [4.2.5.12]--特征函数（十二）（24分钟）

s [4.2.5.13]--特征函数（十三）（23分钟）

s [4.2.5.14]--特征函数（十四）（21分钟）

s [4.2.5.15]--特征函数（十五）（22分钟）

s [4.2.5.16]--特征函数（十六）（22分钟）

s [4.2.5.17]--特征函数（十七）（20分钟）

s [4.2.5.18]--特征函数（十八）（22分钟）

s [4.2.5.19]--font color=Red特征函数font（十九）（20分钟）

s [4.2.5.20]--特征函数（二十）（22分钟）

s [4.3.3]--大数定律(1) （19分钟）

s [4.4.1]--独立同分布下的中心极限定理（14分钟）

s [4.4.2]--二项分布的正态近似（22分钟）