慕课-龙裕科技

概率论与数理统计

课程类型：选修课

主讲教师：0

建议学分：0.00分

课程编码：mk002325

课程介绍

课程目录

教师团队

{1}--概率论的基本概念

s {1}--样本空间、随机事件（4分钟）

s [1.1.1]--样本空间、随机事件（7分钟）

s [1.1.2]--绪论（2分钟）

s [1.1.3]--1.1样本空间、随机事件（5分钟）

s {1}--样本空间、随机事件（7分钟）

s [1.2.1]--概率（9分钟）

s [1.2.2]--1.2概率、古典概型（0分钟）

s {3}--条件概率、全概率公式（9分钟）

s [1.3.1]--条件概率1 （10分钟）

s {3}--条件概率、全概率公式（8分钟）

s [1.3.2]--条件概率、全概率公式（11分钟）

s [1.5.1]--独立性（14分钟）

s [1.5.2]--1.4独立性（4分钟）

{2}--随机变量

s [2.1.1]--随机变量的定义（7分钟）

s [2.1.2]--分布函数（4分钟）

s [2.1.3]--2.1随机变量及其分布函数（3分钟）

s [2.1.4]--[3.1.1]--1、随机变量的引入与定义（16分钟）

s [2.1.5]--[3.1.2]--2、分布函数的概念（8分钟）

s [2.1.6]--[3.1.3]--3、用分布函数表示事件概率（7分钟）

s [2.2.1]--2.2离散型随机变量及其分布（3分钟）

s [2.2.2]--假设检验（11分钟）

s [2.2.3]--离散型随机变量（10分钟）

s [2.2.4]--[3.2.1]--1、离散随机变量的引入（13分钟）

s [2.2.5]--[3.2.2]--2、离散随机变量的分布律（16分钟）

s [2.2.6]--[3.2.3]--3、分布函数例题（14分钟）

s [2.2.7]--[3.2.4]--4、离散随机变量的典型例子（12分钟）

s [2.2.8]--[3.3.1]--1、0-1分布（7分钟）

s [2.2.9]--[3.3.2]--2、二项分布（15分钟）

s [2.2.10]--[3.3.4]--4、泊松分布（10分钟）

s [2.3.1]--连续型随机变量及其分布（7分钟）

s [2.3.2]--2.3连续型随机变量及其分布（5分钟）

s [2.3.3]--[4.1.1]--1、连续型随机变量的定义（12分钟）

s [2.3.4]--[4.1.2]--2、密度函数的性质（10分钟）

s [2.3.5]--[4.1.3]--3、例题与注解（0分钟）

s [2.3.6]--[4.1.4]--4、均匀分布与指数分布（7分钟）

s [2.3.7]--[4.1.5]--5、指数分布的无记忆性（0分钟）

s [2.3.8]--[4.1.5]--5、指数分布的无记忆性（0分钟）

s [2.4]--2.4随机变量函数的分布（7分钟）

s [2.5]--2.5随机变量的函数的分布及小结(1) （5分钟）

{3}--随机向量

s [3.1.1]--二维随机变量及其分布(1) （7分钟）

s [3.1.2]--3.1二维随机变量及其分布（4分钟）

s [3.2.1]--边缘密度函数（5分钟）

s [3.2.2]--3.2边缘分布（2分钟）

s [3.3.1]--条件分布（3分钟）

s [3.3.2]--3.3条件分布（2分钟）

s [3.4.1]--随机变量的独立性（4分钟）

s [3.4.2]--3.4随机变量的独立性（4分钟）

s [3.5]--3.5两个随机变量函数的分布（4分钟）

{4}--随机变量的数字特征

s [4.1.1]--数学期望（7分钟）

s [4.1.2]--4.1数学期望（4分钟）

s [4.2.1]--方差（5分钟）

s [4.2.2]--4.2方差（3分钟）

s [4.3.1]--协方差（5分钟）

s [4.3.2]--4.3协方差与相关系数（3分钟）

s [4.4.1]--矩、协方差（3分钟）

s [4.4.2]--4.4矩、协方差矩阵（2分钟）

{5}--大数定律与中心极限定理

s [5.1.1]--大数定律（5分钟）

s [5.1.2]--5.1大数定律（2分钟）

s [5.1.3]--大数定律（13分钟）

s [5.2.1]--中心极限定理（5分钟）

s [5.2.2]--5.2中心极限定理（5分钟）

s [5.2.3]--中心极限定理（8分钟）

{6}--数理统计的基本概念

s [6.1.1]--6.1随机样本（4分钟）

s [6.1.2]--统计量（8分钟）

s [6.2.1]--抽样分布（6分钟）

s [6.2.2]--6.2抽样分布（8分钟）

s [6.2.3]--抽样分布（14分钟）

{7}--参数估计

s [7.1.1]--7.1点估计（4分钟）

s [7.1.2]--矩估计（11分钟）

s [7.1.3]--最大似然估计（8分钟）

s [7.2.1]--估计量的评价标准（6分钟）

s [7.2.2]--7.2估计量的评价标准（3分钟）

s [7.3.1]--区间估计（4分钟）

s [7.3.2]--7.3区间估计（6分钟）

s [7.3.3]--置信区间（10分钟）

s [7.4]--7.4主要内容复习及习题选讲（5分钟）

{8}--假设检验

s [8.1]--8.1概述（5分钟）

s [8.2.1]--8.2单个正态总体的假设检验（4分钟）

s [8.2.2]--单个正态总体参数的显著性检验（Z检验1）（0分钟）

s [8.2.3]--单个正态总体参数的显著性检验（Z检验2）（11分钟）

s [8.3.1]--8.3两个正态总体的假设检验（4分钟）

s [8.3.2]--两个正态总体参数的显著性检验（t检验）（14分钟）

s [8.3.3]--两个正态总体参数的显著性检验（F检验）（8分钟）

s [8.4.1]--8.4总体分布函数的假设检验（5分钟）

s [8.4.2]--非参数假设检验——拟合优度检验（11分钟）

s [8.5.1]--000~1_1 （5分钟）

s [8.5.2]--000~1_2 （5分钟）

s [8.5.3]--000~1_3 （5分钟）

s [8.5.4]--000~1_ （5分钟）

s [8.5.5]--000~1_5 （5分钟）

s [8.5.6]--000~1_6 （5分钟）

s [8.5.7]--000~1_7 （5分钟）

s [8.5.8]--000~1_8 （5分钟）

{9}--方差分析

s [9.1.1]--9.1单因素试验的方差分析（2分钟）

s [9.1.2]--单因素试验的方差分析（1）（6分钟）

s [9.1.3]--单因素试验的方差分析（2）（8分钟）

s [9.2]--9.2双因素试验的方差分析（2分钟）

s [9.3]--9.3正交试验设计及其方差分析（1分钟）

{10}--回归分析

s [10.1]--10.1回归分析的概述（1分钟）

s [10.2.1]--10.2参数估计（1分钟）

s [10.2.2]--一元线性回归（1）（12分钟）

s [10.2.3]--一元线性回归（2）（13分钟）

s [10.3]--10.3假设检验（1分钟）

s [10.4]--10.4预测与控制（1分钟）

s [10.5]--10.5非线性回归的线性化处理（1分钟）